マーケター（データドリブン）急成長中の医療系スタートアップフレックス／リモート可
企業情報
| 法人名 | 非公開企業09 |
|---|---|
| 設立 | 年月 |
募集内容
| 会社名 | 非公開企業09 |
|---|---|
| 募集職種 | 開発/製造 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 仕事内容 | 【toCデータドリブンマーケター／SQL×広告運用で事業構造を可視化・最適化】 業務概要： データを深く読み解き、「獲得」を主戦場としながら、その先の認知・市場の拡大、来院後の体験、商品設計までを一気通貫で設計・実行する2Cマーケターのポジションです。媒体運用やクリエイティブといった個別の手段を深掘りするだけでなく、獲得を軸にファネル全体を数字で捉える過程で「どこで儲かり、どこで取りこぼし、どこに次の伸びしろがあるか」という事業の構造そのものを内側から掴んでいきます。代理店任せにせず、完全内製でデータを分析し、仮説を立て、クリエイティブやLPまで自分で回す。だからこそPDCAが速く、自分の意思決定で事業が動く実感を持てる役割です。 業務内容： 獲得を軸に、ファネル全体を数字で握って打ち手を広げていきます。 獲得(運用×分析) ・月1億円規模のリスティングやInstagramの運用。クリエイティブのパフォーマンスデータと特徴を紐づけ、優位な特徴(勝ちクリエイティブの法則)を定量的に抽出してPDCAを回す ・ファネルやユーザー行動データを分解し、離脱・つまずきの要因を特定。訴求・体験・LPの改善仮説を検証し、勝ちパターンを獲得全体へ展開 市場 / セグメントの拡大 ・ユーザー属性カットでキャンペーンを分析し、反応の差(CVR・CPA等)を起点に新たな有望セグメントとアプローチを見つけ、検証して市場を広げる ・統計調査やユーザー行動データの分析を通して、新たなマーケティングチャネルを見つけて検証 来院後の体験 / 商品設計 ・来院後アンケートやNPSデータを分析し、体験のボトルネックを特定して改善ポイントを見つけ、検証 ・購買・継続・LTVデータをもとに、新プランやオプションなど商品・サービス設計に踏み込み、CVR・LTVを引き上げる 認知獲得 / 全体最適 ・獲得で得た勝ち筋を数字で見極め、その学びを認知獲得施策(新チャネル・ブランド・PR)へ展開。MMM等で全体最適を測りながら母数そのものを広げる キャリアパス： CMO／マーケティング責任者、マーケティングスペシャリスト、新規事業責任者／事業部長、プロダクトマネージャー、マーケティングエンジニアリング 、経営企画等を目指せる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務 |
| 対象となる方 | ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 ＜応募資格/応募条件＞ 必須条件： ・SQL/BIツールで自力でデータを引き、可視化できる(SQL、Redash等) ・Meta/Google等の広告運用の実務経験、媒体特性の理解 ・A/Bテスト設計(検証可能な仮説設計、サンプルサイズ・有意性の基本理解) ※ 運用金額の大きさは問いませんが、明確な判断根拠や、再現性の高さを持って取り組まれていることを重視します。 歓迎条件： ・事業数字(売上・CV・CPA等)まで踏み込んで成果を出した経験 |
| 給与 | 想定年収 6,500,000円 ～ 9,000,000円 650万円～900万円 |
| 勤務地 |
東京都 東京都 文京区 |
